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Besurt es una plataforma en la nube que utiliza ciencia de datos, algoritmos de predicción, tecnología semántica y sensorización, para tomar decisiones complejas basadas en datos

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Palabras y términos con su explicación, que a veces son dudosos o confusos, y que habitualmente utilizamos en Besurt

Sobre ciencia de datos

Algoritmo
Es una especificación inequívoca de cómo resolver una clase de problemas. Los algoritmos pueden realizar tareas de cálculo, procesamiento de datos y razonamiento automatizado. Una definición informal podría ser "un conjunto de reglas que define con precisión una secuencia de operaciones"

Big Data
Big data es un término que se usa para referirse a conjuntos de datos que son demasiado grandes o complejos para que un software de procesamiento de datos tradicional se ocupe adecuadamente

Ciencia de datos
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimientos y entendimiento de conjuntos de datos en diversas formas, tanto estructurados como no estructurados

Conjunto de datos (dataset)
Es una colección de datos. Más comúnmente, un conjunto de datos corresponde al contenido de una sola tabla de base de datos, o una sola matriz de datos estadísticos, donde cada columna de la tabla representa una variable particular, y cada fila corresponde a un miembro determinado del conjunto de datos

Dato
Dato es cualquier secuencia de uno o más símbolos que tienen un significado específico de interpretación. Los datos requieren interpretación para convertirse en información. Para traducir los datos en información, debe haber varios factores conocidos considerados. Los factores involucrados están determinados por el creador de los datos y la información deseada

Información (y conocimiento)
La información es cualquier entidad o forma que proporciona la respuesta a una pregunta de cualquier tipo o resuelve una incertidumbre. Por lo tanto, está relacionado con los datos y el conocimiento, ya que los datos representan valores atribuidos a parámetros, y el conocimiento significa la comprensión de cosas reales o conceptos abstractos. En lo que respecta a los datos, la existencia de la información no está necesariamente acoplada a un observador, mientras que en el caso del conocimiento, la información requiere un observador cognitivo

Inteligencia artificial (IA, AI)
En ciencias de la computación, se define como el estudio de "agentes inteligentes": cualquier dispositivo que perciba su entorno y realice acciones que maximicen sus posibilidades de alcanzar sus objetivos con éxito. Coloquialmente, el término "inteligencia artificial" se aplica cuando una máquina imita las funciones "cognitivas" que los humanos asocian con otras mentes humanas, como "aprender" y "resolver problemas"

Machine Learning (ML)
El aprendizaje automático es la ciencia que permite que las computadoras actúen y hagan cosas para las que no ha sido programadas explícitamente. En la última década, el aprendizaje automático nos ha brindado vehículos autónomos, reconocimiento de voz, búsqueda en Internet efectiva o una mejor comprensión del genoma humano


Sobre Besurt

Diseño computacional
Creación colaborativa basada en datos, para crear mejores objetos, sistemas e interacciones humanas. Los diseñadores trabajan "mano a mano" con los algoritmos para resolver problemas con productos o servicios y mejorar sus diseños. Además ahora pueden entrenar a las máquinas para hacer descubrimientos increíbles, impulsando su creatividad y tomando decisiones de diseño con cantidades masivas de datos

Era digital
Periodo que comenzó a finales del siglo 20, en el que la economía pasó de estar basada en la industria tradicional, a una economía basada en la tecnología de la información. Ese cambio se produjo cuando la información comenzó a viajar más rápido que las personas

Era cognitiva
Periodo actual del siglo 21 en el que la economía está pasando de estar basada en la tecnología de la información, a basarse en las tecnologías de inteligencia. Ese momento se produjo cuando las tecnologías que procesan ingentes cantidades de datos, comenzaron a producir deducciones y avanzaron en su propio aprendizaje

Intelligence Technology
Conjunto de herramientas que perciben y deducen información de los datos, y la retienen como conocimiento para aplicarse a la comprensión, aprendizaje, razonamiento, planificación, creatividad y resolución de problemas complejos

Mentalidad basada en datos (Data mentality)
Tener una mentalidad basada en datos significa tomar decisiones basadas en datos y análisis de forma natural. Tradicionalmente los datos se usaban para informar sobre el rendimiento histórico. Pero hoy en día los datos tienen que ser usados para predecir, anticipar y aconsejar

Modelo digital
Una representación digital de entidades y las relaciones entre ellas. Creamos un modelo digital de los datos para extraer información y conocimiento